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追问与迭代

第一条提示词不是最终合同。读完草稿后,把最重要的偏差指出来,通常比重新写一条更长的提示词有效。

把评价改成修改指令​

模糊反馈可以执行的反馈
太水了删除重复背景,每段保留一个结论和一个例子
不够专业保留术语定义,补充适用条件与限制
太长了缩到 300 字,保留金额、日期和行动项
不对第三段把退款当作收入,请重新计算
风格不喜欢使用短句,删去比喻,开头先说明请求

一次优先改一类问题:先改事实与结构,再改语气和措辞。这样更容易判断变化是否有用。

指明保留范围​

只修改第二节。保留标题、所有金额和其他章节。
第二节先给结论,再给证据;不要增加新的事实。
完成后列出修改点。

拿到结果后,检查“没有要求修改的部分”是否真的保持原样。对关键文件可以用差异比较工具复核。

一个修改顺序的例子​

假设你让它写延期通知,草稿出现三个问题:把预计日期写成了承诺日期、原因解释太长、语气过于生硬。第一轮先纠正日期性质,第二轮压缩背景,最后再调整语气。事实未固定前反复润色,容易让错误以更自然的方式保留下来。

可以这样追问:

保留第一段的项目背景。把“保证周五交付”改为“目前预计周五交付,
最终时间周三确认”。不要新增赔偿或折扣承诺。
先只返回修改后的这一段,等我确认后再整合全文。

局部确认后再合并,适合有严格审核要求的邮件和文档。小任务则可以一次完成,不必机械增加轮次。

越改越差时回到哪个版本​

先挑选最接近目标的一版作为基准,明确列出它已经做对的地方,以及剩下的一两个缺口。不要把所有历史反馈重新叠加,因为前后要求可能冲突。例如“更详细”和“缩到一半”同时保留,就需要说明哪些内容优先。

如果连续修改都围绕同一个事实错误,应回到源材料核对,而不是继续换表达方式。迭代记录可以简化成“版本、变化、仍待解决的问题”,方便多人共同审阅。

让对话停在可交付状态​

定义完成标准,例如“两个方案、每个不超过 150 字、包含费用和缺点”。达到标准后审阅使用,而不是不断要求“再优化”,让输出逐渐偏离目标。

长对话怎么办​

如果模型开始混用旧数据,先汇总当前已确认版本和不可变约束。必要时新建对话,附上干净的材料与交接摘要。不要把“它在前面答应过”当作一定能保留要求的保证。

参考:ChatGPT Learn:Prompting。相关:结果核对。